摘 要:铁道部从“十一五”期间加大了对铁路建设项目的投资,并同时带动了钢轨供应产业的快速发展,在实际工作中发现,传统的钢轨供应管理系统已经不能符合目前钢轨供应的要求。通过以建立中国铁路物资北京公司钢轨供应管理新系统为例,并通过模糊数学方法对新钢轨供应系统进行测度和评价,达到从理论到实际双重符合的标准,以寻求一条可以解决目前钢轨供应管理中存在瓶颈问题的道路。
关键词:模糊数学;钢轨供应管理;测度;评价
中图分类号:F2 文献标识码:A 文章编号:1672-3198(2010)06-0036-03
1 引言
中央的“十一五”规划,使铁路得到了千载难逢大发展的机遇,每年近6000亿的新建铁路项目投资,同时也大大拉动了钢轨供应数量。表1为中国铁路物资北京公司2005年-2009年钢轨供应情况表,从表中我们不难看出2005年-2007年钢轨供应总量整体变化不大,相对比较平稳,但是从2008年开始,随着铁路大发展时期的到来,钢轨供应有了大幅度的增加,尤其是2009年达到了钢轨供应的最高峰。通过中央“十一五”,“十二五”对铁路发展的规划,这一趋势还会持续5-10年的时间。
铁路大发展也给钢轨供应管理工作带来了新的要求,旧钢轨供应模式在新环境下受到了莫大的冲击,旧钢轨供应管理模式越来越不能满足目前钢轨大量需求供应工作的要求,模式的老化给我们的钢轨供应工作带来很多棘手的问题。原来没有问题、甚至是我们优势的环节,在目前的情况下,问题接连而出。问题主要存在以下几点:(1)需要多人进行配合沟通,如果有人因事不在,影响了工作推进的速度。(2)参与某项具体环节的工作人员,对上下环节认识工作上不是很清楚,信息的沟通中难免存在信息不对称的情况,给供应工作到来不必要的麻烦。
我们必须要重新的思考、总结旧有模式的弊端(见图1),并寻求建立一个新的钢轨管理模式以适应新环境的需要,解决工作中存在的瓶颈问题。
图1 旧钢轨供应管理模式2 新钢轨供应系统模型的建立
2.1 新钢轨供应系统指标体系
新钢轨供应系统就像一个神经中枢系统一样,协调大维修、基建和市场钢轨的供应工作,调配资源的合理配置,与钢厂产能的合理配合,与焊轨厂计划的对接工作都能做到一定的平衡控制工作。本文新钢轨供应管理系统主要从大维修供应管理度、基建供应管理度、市场钢轨供应管理度和钢轨质量管理度四个指数来反映新钢轨供应系统的合理性。
大维修钢轨供应管理度。在钢轨的供应工作中,大维修钢轨供应数量这几年一直是平稳发挥的,供应数量这几年每年小幅增加。由于大维修用款是铁道部制定用款,所以资金预拨会非常及时,也是钢轨供应中最稳定的资金来源基础,大维修钢轨供应工作也是与各铁路局建立桥梁的纽带,以便我们更加了解兄弟单位的进展情况和铁道部相关政策的主要来源。在这里,我们使用了大维修计划指数、大维修资金预拨指数、大维修转向架回送指数、大维修客户维护指数等4个指数来反映大维修钢轨供应管理度对新钢轨管理供应系统的影响。
基建供应管理度。随着铁路大发展的都来,2008年后基建钢轨供应明显提高,2008年中国铁路物资公司基建供应128124吨,而截止到今年的11月底,2009年已经供应了25万吨左右,占整体供应的60%左右,成为铁路钢轨供应新的增加点。这种趋势估计还有持续5年左右的时间,由于我们还要延长钢轨供应产业链,所以基建钢轨供应管理的如何进行也是非常关键的现实问题。本层面从基建计划指数、基建资金指数、基建转向架回送指数、新延伸增长点指数等4个指数来反映基建供应管理度与新钢轨管理供应系统的关联度。
市场钢轨供应管理度。中国经济的快速发展,使各地政府加快了地方铁路的建设,引用外资、合资的形式越来越多,市场钢轨的需求逐年增加;由于城市化的发挥,大部分城市都提出了地下铁路的规划,规划的建立也需要大量钢轨采购,可以预见未来的几年,市场钢轨的需求会是十分强烈的。在这里,我们使用了市场钢轨跟踪指数、市场钢轨竞争对手分析指数、销售区域分析指数、市场钢轨订发货维护指数等4个指数来反映市场钢轨供应管理度对新钢轨管理供应系统的影响。
钢轨质量管理度。钢轨的质量决定了钢轨的信用。我们现在已经在各钢厂建立了质量监督站,为客户做好了第一层的质量关,和钢厂质检部门组织每年的客户反馈活动,让客户了解钢厂,了解钢厂的生产;让钢厂熟悉客户,有了质量问题早发现解决。本文使用了客户满意度指数、质量问题解决指数和钢轨质量提高指数3个指数来反映钢轨质量管理度对新钢轨供应管理系统的影响。
2.2 模型的建立
新钢轨供应系统:共设三个层面,15个二级指标。评价了在钢轨整体供应中所涉及各方面的综合水平。涵盖了对钢轨供应工作起核心作用的相关指标。从不同的方面总结了钢轨供应管理系统所包括的内容。
在二级指标的建立上,我们采用了定量指标和定性指标相结合的方法,使指标量化,具有可比较性和计算性,使钢化的信息可以通过相近的指标表示出来,使系统运用上更加具有实际性和现实性。
V表示评语集,其中V1代表好,V2代表较好,V3代表一般,V4代表差。
(2)确定各个指标的模糊权重:
这里的权重得衡量主要通过专家调查法(从事钢轨工作多年的供应管理人员总结分析结果)和层析分析法。
(3)首先对每一个Xi进行综合评价:
运用恰当的方法得到Xi隶属于评语的程度rij,并由此构造模糊矩阵Ri。然后计算Xi的一级评价向量为Bi,则Bi=WiRi={bi1,bi2,bi3,bi4}并采用加权平均型算子进行模糊运算。
(4)进行二级评价:
将每一个Xi看成一个因素,X={X1,X2,X3,X4},X的单因素评价矩阵为:
R=[B1,B2,B3,B4]
B=AR=(b1,b2,b3,b4)
同样采用的是加权平均型算子。
(5)进行归一化处理
令ci=bi/∑4i=1b1。
2.4 模型的具体应用和分析过程
首先通过合适的方法得到权重模糊向量,如下所示:
2.5 结果分析
采用最大隶属度原则对结果进行分析。
首先给出评价结果:
(1)我们从B1中可以看到钢轨供应管理中大维修管理因素隶属于V1的隶属度是32%;隶属于V2的隶属度是38%;隶属于V3的隶属度是14%;隶属于V4的隶属度是13%。我们可以得出结论,大维修管理工作我们做的较好,应该更加努力的把好的方式、方法保持住,把工作变的简单快捷,更好的服务与广大的铁路局的用户。
(2)我们从B2中可以看到钢轨供应管理中基建管理因素隶属于V1的隶属度是37%;隶属于V2的隶属度是38%;隶属于V3的隶属度是12%;隶属于V4的隶属度是13%。我们可以得出结论,基建钢轨供应的工作我们做的还不错,把大维修的管理模式借鉴到了基建钢轨供应的里面,但是在实际的工作中,基建的特点与大维修还是有一些区别的,要善于总结基建钢轨供应的模式和方法,寻求一条符合基建钢轨供应的路子来。
(3)我们从B3中可以看到在钢轨供应管理中市场钢轨因素隶属于V1的隶属度是16%;隶属于V2的隶属度是26%;隶属于V3的隶属度是28%;隶属于V4的隶属度是30%。我们可以得出结论,在我们所从事的钢轨供应工作中,市场钢轨的供应是比较薄弱的,所得到的综合评价也是最低的,在我们的工作中应该加大投入的力度,在人员上和经营的模式上都要有投入和加强,市场这条路是一定要走出去的,当我们认识到自己薄弱的时候,往往我们已经落后于别人很远的距离了。
(4)我们从B4中可以看到质量管理因素隶属于V1的隶属度是24%;隶属于V2的隶属度是16%;隶属于V3的隶属度是28%;隶属于V4的隶属度是32%。我们可以得出结论,多年的质量管理的工作我们还没有真正的做到位,可能其中有客户的原因,也有钢厂的原因,但是作为我们这个中间的桥梁,怎么能更好的把这座桥搭建起来是很关键的。质量就是名片,身入到客户中去,把质量的服务工作搞上去。
15个二级指标目前涵盖了我们在工作中全部重点环节,所得出分析结果,也十分符合我们目前钢轨供应管理的实际情况,也证明了各指标因子没有脱离我们实际工作各条件的要求,带有全面的代表性。
(5)利用一级评价结果,我们得到了二级评价矩阵R,并利用模型进行了二级评价,得到评价结果B={0.279,0.322,0.19,0.209},根据最大隶属度原则我们可以对新的钢轨供应管理模式得出综合评价结论:在这个新管理模式的框架下,能达到一个较好的效果,但是我们也要清楚的看见,新的环境也是在变化的,只有适应了环境,不断的改善,才能起到应有的效果。
3 结论
新钢轨供应管理体系的建立,并通过模糊数学方法对新钢轨供应系统进行测度和评价,使我们认识到,新的钢轨供应管理体系从理论到实际都双重符合目前我们工作要求的标准,但是我们也要清楚的认识到,新钢轨供应模式是通过旧有模式细化而来,我们理念、思维的提升不能脱离我们实际的工作,要不建立起来的体系是经受不起现实工作的考验,在我们建立新钢轨供应管理模式的过程中,有些问题可能我们目前还没有遇到,当我们遇到新的问题是,我们要及时的把相关因子进行调整以适应工作的需求,没有任何条件是一沉不变的。新的模式给我们从事钢轨供应工作者带来新的思路,也是新的挑战。
通过本文也让我感觉到,如何把管理学的理论和评价方法运用到实际工作中来,不空不大,能真正的解决实际工作中存在的问题,能给社会、企业不同层次的发展带来了实际好处,这也是我们作为管理者以后需要时刻思索的问题。
参考文献
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